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社会

网络社会下的汽车业:机遇和挑战

作者: 来源: 时间:2020-01-14

据爱立信的网络社会愿景预测,到2020年,全球将有500亿台Γ联网设备。任何能够受益于联网的事物都将联网。移动性、宽带和云是网络社会的三大动力,在汽车行业,车联网仅仅是拉开了序幕和冰山的一角。以下,我们将借助一个未来场景来分析信息通信技术给车企车企所带来的颠覆性影响,他们所面临的机遇和挑战,以及他们应如何为此做好准备。

2024年中国农历除夕,Lynx汽车公司最新出厂的十多辆⺌R型车驶离位于上海郊区的仓库,首次踏上行驶之旅。每辆车中都没∮有驾驶员,而是自主驾驶。睿桐就买下了其中一辆。眼下,他正在★位于上щ海浦东的父母家中观看央视春节晚○会。他收到一条消息,告诉他车辆已经上路。睿桐和Lynx运营中心的员工都能够实时查看车辆的位置、速度和其它数据。

这辆车是睿桐为母亲购买的新年和生日礼物。睿桐的母亲既不热衷、也不了解任何新技术β。她要的就是一辆红色轿车。尽管如此,睿桐为她挑选R型车并非偶然。睿桐一直是Lynx公司的忠实粉丝。他在十年前购买了一辆Lynx运动型车,该车采用了当时最新的车联网技术。他对无人驾驶技术不太感兴趣,他更喜欢驾驶的感觉。十年前,睿桐就已进入Lynx的客户关系管理(CRM)系统。在睿桐的同意下,Lynx 汽车公司一直在搜集和分析睿桐的数据。不仅如此,借助来自社交网络的数据,Lynx还了解到睿桐母亲的信息,以及他计划给她购买生日礼物的意愿。在春节前的几个星期,Lynx开ζ始向睿桐发送各种有¤关R型车的促销信息。由于公司已对睿桐和他母亲进行了精准的分析,睿桐很▓快就决定为母亲购买R型车。睿桐通过手机上的Lynx应用选择了新车的所有不同选项。此外,Lynx还列出了睿桐母亲常用的、可在新车上安装和配置的应用。从选车到定制再到付款,整个购车过程用了不到30分钟。

上述场景似乎遥不可及,但实际并非如此。其中所需的全部技术现已存在,而且还在快速发展。

据爱立信的网络社会愿景预测,到2020年,全球将有500亿台联网设备。任何能够受益于联网的事物都将联网。移动性、宽带和云是网络社会的三大动力,在汽车行业,车联网仅仅是拉开了序幕和冰山的一角。更为重要的是,数字化(Digitalization)和数据化(Datafication)给整个汽车行业带来了颠覆≯性的影响,而其中也蕴含了机遇和挑战。数字化并非新鲜事,自计算机在社会和商业活动中普及以来,数字化已经存在了几十年,主要是为了便于访问、处理和存储数据,从而提高工作效率。之后,无处不在的连接、云θ和物联网相继问世,促使数据呈指数增长。面对这些前所未有的海量数据,我们如何揭示其含义,并从中获取有用的信息?答案Ф就是数据化,即将数据转变为有价值的事物的过程。

借助这个未来场景,我们将在此分析信息通信技术给车企车企所带来的颠覆性影响,他们所面临的机遇和挑战,以及他们应如何为此做好准备。

1.无处不在的连接

在这个未来场景中,当睿桐和Lynx员工都能够实时查看车辆的状态时,4G或5G等无处不在、无缝的移动宽带连接对于自动驾驶汽车而言是不可或缺的。移动网络在汽车和后端平台之间提供稳定、可δ靠的通信,不仅能够实现车辆的实时监控,而且还能利用云端的计算能力,以更快的速度处理更加复杂的数据。

由于大多数车企面向全球市场销售他们的产品,因此,利用“一个网络”、“一个业务流程”和“一个服务等级”经济高效地部署车用移动宽带连接就显得格外重要。

一个网络 – 是指借助一个基于云的核心网并利用各个市场中移动网络运营商的接入网实现全球无缝覆盖。如此一来,无论原始设备制造商在何处部署他们的联网汽车设备,⊿都不需要重新设计这些设备,也无需将其整合到多个核心网中。

一个业务流程 – 是指用于在汽车较长的生命周期内管理全球汽车连接的IT融合解决方案(运营支撑系统和业务∫支▁▂▃▄撑系统)。车企可在全球范围使用⿻一个相同的业务流程,并在几个能够进一步优化成本的地点方便地实施管理。

一个服务等级 – 通过“一个网络 ”和“一个业务流程”『,最终用户将能在世界各地享受到相同等级的服务,从而获得良好的客户体验。

正如我们所见,全球电信运营商已开始创建各种联盟,以※便为跨国企业的全球M2M业务提供无缝支持。作为M2M领域的一大动力,车企应该利用这个时机,为他们的联网设备获取全球无线覆盖、全球互通性和免费漫游服务。

除移动网络通信技术之外,专用短程通信(≈DSRC)、蓝牙、RFID、Wi-Fi等其它通信技术也在联网和自动驾驶汽车中得到了应用。不同组织开展了各种研究和试验项目,用以评估各种通信技术的优劣和主要应用领域。爱立信在全球参与了多个试验项目,能够为车企提供有关不同∴用户场景中首选通信技术的建议。

2.云

云是自动驾驶汽车的大脑。云不仅要采集和分析车辆的数据,而且还要向驾驶员提供各种应用和服务。在车联网领域,以前较为简单的汽车ↅ价值链,变成了一个复杂的生态系统,所有参与者能够通过一个平台开展合作,如图2╜所示。

我们认为,车企应是这个生态系统的核心,负责搭建一个开放平台,以便让其它参与者能够为联网汽车轻松创建和交付各种应用和服务。这反过来又能给这个生态系统带来更多创新,丰富用户体验,从而让车企受益。当汽车数据、应用与服务创新和新的商业模式汇聚到一起时,各种创新和孵化项目将能通过该平台获得更多营养,并以更快的速度增长。源于开放性的新孵化项目的例子包括,汽车行业和保险行业合作开展的“按里程付费”( Pay as you drive)和“按驾驶行为付费”( Pay how you drive)业务。

此外,配备强大而灵活的业务流程支撑系统(如客户关系管理和支付系统)的开放平台,还能鼓励车企采用新的商业模式。例如,如果要在汽车中采用某家在线音乐提供商的应用,车企可以与其分享收入;或者为用户提供附近加油站、餐馆或商店的优惠卷,从中赚取佣金。图3是爱立信车联云的功能概览,能够采集和分析车辆的数据,向驾驶员提供各项应用和服务,并能通过整合不同的合作伙伴,打造各种创新商业模式。

云具有敏捷、可扩展、经济高效和虚拟化等内在特征,使其成为了搭建联网和自动驾驶汽车后端△平台的理想技术。一个云解决方案可适用于全球不同市场的所有不同车型。一个中央节点能够集中管理业务逻辑、ξ合作伙伴关系、用户数据等,而地区节点可以复制某些数据和业务逻辑,以便提高访问速度,遵守当地监管要求。请参见图4。利用一个云来服务全球市场,能够大幅降低车企的成本。

3.数据化

数据化被定义为“揭示复杂世界中的(大╩)数据的〾含义”(Lycett 2013)*。车联网及车联网云平台不仅能够采集车辆的数据,而且还能采集车主、驾驶员和乘客的数据。自动驾驶汽车中众多的传感器、雷达、激光雷达和摄像头,将生成大量与车辆和路况有关的数据,因此需要使用高速通信网络和强大的计算能力实↔时分析数据和做出决策。最后,所有这些行驶在道路上的联网汽车及其位置、速度和摄像头数据,构成了城市的实时交通信息。图5显示了一辆联网汽车中的各个数据点,按照“以人为主的数据”和“物理世界数据”分类。

现在,让我们回到上述场景。显而易见,Lynx利用了数据化或大数据来▋“影响”睿桐的购车决定。Lynx如何预测出只要给予适当的Я激励,睿桐就将为母亲购买新品R型车的?通过睿桐的数据进行判断,最多只能揭示睿桐的个性。Lynx需要利用其它数据,如来自社交网络的数据。只有结合运用来自睿桐的汽车和社交网络→的数据,Lynx才能精准预测睿桐是其在◑↔↕▪春节前推销新品R车型的正确目标。借助这个直接和定制的销售方法,车企就能绕过经销商或任何在线零售商,节省大量成本。

除了被Lynx用于质量控制目的、与车辆有关的数据之外,该场景中数据化的另一个体现就是自行交货的、真正的“无人驾驶”汽车。根据交货时间和地址,Lynx能够从自己的数据库和第三方数据库中查询大量的历史数据,以便设计出最佳的交货路线和时间。它选择了交通流量较低、事故较少、所需人为干涉也较少的夜间交货。车辆在自动驾驶时,所有的传〗感器、雷达、激光雷达和摄像头都处于工作状态,连续不断地与云端交换数据,让Lynx运营中心和Jack都能够实时查看车辆的状态。

所有这些听起来也许太过科幻,但的确正在发生,而且发展速度超乎想象。车企正处在行业转型的边缘。它们应如何为此做好准备?一个简单的原则就是将数据化融入到所有的战略规划和业务层面中。例如,在当前的车联网战略规划中,车企需要考虑应该采集什么数据,如何采集、存储,处理和使用这些数据,以及这些数据是否还有其它用户。数据化的最终目标是利用数据实现更加精准的业务预测。

4.数据隐私

网络社会中的数据隐私一直是一个热门话题。在联网汽车领域,争论的焦点在于谁拥有数据:是驾驶员,车企,还是通信服务提供商?我们认为不存在单一的答案,因为联网汽车将生成不同类型的数据,这些数据的拥有者和用途也不尽相同,如图6所示。

车辆数据 – 引擎工况数据等与车辆有关的数据,应由车企拥有,用于质量控制和۩改进目的,应该仅供车企自己使用。如果与车辆和驾驶员的身份脱钩,车辆的实时位置和速Ⅲ度数据不仅对于自动驾驶数据库至关重要,而且对于交通管理和调度部门实施交通管控和规划交通基础设施而言也是不可或缺的。假设这些数据≌与车俩和驾驶员的身份脱钩,它们应作为整个交通运输系统大数据的一部分向公众开放。

驾驶员数据 – 驾驶员的驾驶和应用使用行为具有高度隐私性,未经拥有者同意,其他任何人都无权查看这些数据。尽管如此,自互联网问世以来,人们就在网上留下★≧了他们的数字足迹。例如,我们留在社交网络上的所有数据都被其用于发送具有针对性的广告。然而,这并未阻止数百万人使用社交网络。车联网也与此类似,只要给予适当的激励,大多数人愿意牺牲他们的一点隐私。但是,在采集和存储驾驶员的数据之前,必需征得他们的同意。

外部数据 – 配备传感器、摄像头、雷达和激光雷达的自动驾驶汽车将生成海量数据,如路况、路口、路标、规则等数据,这些数据不仅对其它自动驾驶汽车◄“了解”特定路线至关重要,而且也是交通管理和调度部门实施交通管控和规划交通基础设施所需的数据。政府可以通过法规规定向公众开放这些数据,尔后车企需要将这些数据与车辆和驾驶员的身份脱钩,以保护他们的隐私。

5.安全性

在自动驾驶汽车中,安全性包括系统安全、通信安全和数据安全。由于自动驾驶汽车通过各种车载应用暴露于互联网,必须将遥控等重要功能的通信与暴露于互联网的功能的通信分开,并对所有类型的通信加密。隔离通信功将有助于降低车载计算机系统被黑客攻破的风险。数据安全永远是驾驶员关心的问题;他们也许可以接受车企掌握其个人数据,但决不允许黑客盗取他们的数据。由于大多数数据存储在云端,能够查看这些数据的车企员工和合作厂商也不同。最重要的是,不论在车联网还是在自动驾驶中,业务流程和权限的设计必须与数据安全原则紧密结合。此外,为了确Г保数‰据安全,有些政府可能会要求存储车辆数据的云端位于特定的地理区域。车企的云解决方案必须具备灵活性,以满足世界各地不同的监管要求。

总结

移动性、宽带、云和数据化给整个汽车行业的生态系统带来了颠覆性的转变。车联网和自↹动驾驶给车企带来了众多挑战和机遇。

互联网企业一直在积极进军联网汽车领域,争取每一个能够靠近最终消费者和掌握数据的机会。车⿻企需要迅速行动,继续掌控他们的车联网和数据,成为车联网生态系统的核心和主要动力。对于他们而言,现在已到了关键时刻,几乎所有厂商都已开始连接他们的汽车。如何最大程度发挥联网汽车的优势,同时优化成本?如何吸引生态系统中的更多参与者,并继续保持在其中的核心角色?所有这些都需要一种统筹兼顾的信息与通信技术方法。

爱立信一直在积极参与交通和汽车Ы领域中的众多信息通信技术研发和实施项目,ъ其中包括欧盟的eCall项目、合作汽车(Cooperative Cars)项目、CONVERⓛGE、电动汽车智能基础设施试验项目等。此外,我们还是沃尔沃汽车公司的车联云及服务提供商。

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